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       英國復合材料中心（NCC）與一家位于布里斯托的獨立非贏利機構(gòu)——建模與仿真中心（CFMS）合作，研究預測性計算機學習如何用于改進復合材料制造工藝流程，并將工藝的可變性降至最低。

　　該該合作項目名為“自動化制造過程中的計算機學習（CLAMPS）”，已研制出實物樣機，可自動調(diào)整生產(chǎn)工藝參數(shù)，始終確保生產(chǎn)高質(zhì)量 玻璃鋼制品 部件。該項目對復合材料液體成型工藝引入數(shù)字化和自動化處理環(huán)節(jié)，減少返工、廢料或維修，最終節(jié)約了成本。該項目是應用計算機學習來控制復合材料制造工藝的原理實證。它有可能被放大用于復雜幾何形狀的復合材料部件 玻璃鋼制品 設計，用于航空航天、汽車和可再生能源等行業(yè)。

       NCC首席工程師Giuseppe Dell'Anno解釋說：“許多復合材料制造過程需要經(jīng)驗豐富的工程師介入，以解決工藝流程和材料的多變性帶來的生產(chǎn)難題。然而在CLAMPS的演示中，工藝流程中的決策正在自動化，使用數(shù)字化工藝建模和先進的計算機學習技術(shù)，NCC和CFMS正在幫助復合材料行業(yè)向智能自動化生產(chǎn)更為靠近。“

       CFMS首席運營官Sam Paice評論說：“復雜的工業(yè)設計和制造流程的自動化和數(shù)字化將推動英國企業(yè)的生產(chǎn)力和競爭力。”